Prompt Universe Logo
PROMPT UNIVERSEby Shehad Hayder Azad
← Prompt Universe
📖 Beginner friendly glossary

AI শব্দ বুঝুন, jargon মুখস্থ নয়

প্রতিটি শব্দে সহজ সংজ্ঞা, technical definition, উদাহরণ ও related lesson আছে।

AI

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

FND 001

সহজে বুঝি

কম্পিউটারকে pattern দেখে লেখা, ছবি, সিদ্ধান্ত বা অন্য কাজ করতে শেখানোর বড় ক্ষেত্র।

Technical

Algorithms and models that perform tasks associated with perception, prediction, generation or decision support.

Example

একটি assistant email এর খসড়া তৈরি করছে।

Related lesson →

LLM

Large Language Model

FND 001

সহজে বুঝি

অনেক লেখা থেকে ভাষার pattern শেখা একটি model, যা পরের অংশ অনুমান করে লেখা বানায়।

Technical

A large neural language model trained to estimate token distributions over context.

Example

প্রশ্ন থেকে বাংলা ব্যাখ্যা তৈরি করা।

Related lesson →

Prompt

নির্দেশ বা অনুরোধ

FND 002

সহজে বুঝি

AI কে আপনি যে কাজ, তথ্য ও নিয়ম দেন।

Technical

Input instructions and context supplied to a model at inference time.

Example

Class 7 এর জন্য 100 শব্দে পানি চক্র বোঝাও।

Related lesson →

Token

লেখার ছোট অংশ

FND 015

সহজে বুঝি

AI লেখা পড়ার সময় যে ছোট টুকরায় ভাগ করে।

Technical

A unit from a tokenizer vocabulary used as model input or output.

Example

একটি বাংলা শব্দ এক বা একাধিক token হতে পারে।

Related lesson →

Context

প্রাসঙ্গিক তথ্য

FND 005

সহজে বুঝি

কাজটি ঠিকভাবে করতে AI কে দেওয়া দরকারি background।

Technical

Information available within the model's active input window or retrieval pipeline.

Example

Customer এর order number ও policy।

Related lesson →

Hallucination

বানানো বা unsupported output

FND 011

সহজে বুঝি

AI আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল বা প্রমাণহীন তথ্য বললে।

Technical

Generated content not grounded in provided evidence or reliable external facts.

Example

না থাকা বইয়ের citation বানানো।

Related lesson →

RAG

Retrieval Augmented Generation

AGT 909

সহজে বুঝি

উত্তর দেওয়ার আগে নির্দিষ্ট library থেকে দরকারি তথ্য খুঁজে আনা।

Technical

A pipeline that retrieves relevant documents and conditions generation on them.

Example

Company policy থেকে support answer।

Related lesson →

Embedding

অর্থের সংখ্যাভিত্তিক representation

AGT 910

সহজে বুঝি

লেখার অর্থকে এমন সংখ্যায় বদলানো যাতে মিল আছে এমন লেখা খোঁজা যায়।

Technical

A dense vector representation used for semantic similarity and retrieval.

Example

‘ছুটি’ ও ‘leave policy’ কাছাকাছি খোঁজা।

Related lesson →

Tool

বাইরের কাজের উপায়

AGT 903

সহজে বুঝি

AI যে calculator, search বা database function ব্যবহার করতে পারে।

Technical

A callable capability exposed with a schema, permissions and execution boundary.

Example

Delivery status API call।

Related lesson →

Agent

লক্ষ্যভিত্তিক AI workflow

AGT 901

সহজে বুঝি

একটি লক্ষ্য পেয়ে কয়েক ধাপ পরিকল্পনা, tool ব্যবহার ও ফল যাচাই করতে পারে এমন system।

Technical

A model driven control loop that selects actions, observes results and continues under constraints.

Example

Support ticket পড়ে policy খোঁজা ও draft বানানো।

Related lesson →

MCP

Model Context Protocol

AGT 924

সহজে বুঝি

AI app এর সঙ্গে tools ও data source যুক্ত করার একটি common convention।

Technical

A protocol for exposing resources, prompts and tools to compatible AI clients.

Example

একটি client থেকে project tools ব্যবহার।

Related lesson →

Evaluation

মূল্যায়ন

EVAL 1001

সহজে বুঝি

Output আগে ঠিক করা মানদণ্ড ও test দিয়ে পরীক্ষা করা।

Technical

Systematic measurement of quality, safety, cost and reliability across representative cases.

Example

Citation সঠিক কি না rubric দিয়ে দেখা।

Related lesson →